Преподаватель Пермского университета Андрей Рабчевский разработал математические модели для выявления экстремистских материалов в соцсетях.
Как сообщает Business Class со ссылкой на пресс-службу ПГНИУ, учёный сфрмировал синтетический набор данных, чтобы на его основе обучить нейросеть выявлению пользователей, которые имеют отношение к деструктивным течениям.
Издание добавляет, что изобретатель является кандидатом технических наук. а два года назад он защитил кандидатскую диссертацию «Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей».
6 ноября 2024
В Прикамье научат нейросеть выявлять запрещённый контент
Общество
Учёный из классического университета разработал систему для распознавания постов и комментариев экстремистской направленности в соцсетях
Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу, чтобы узнавать новости Кизелбасса первыми.
Только самое интересное, оперативно и по существу. Не пропустите главное! Присоединиться
Только самое интересное, оперативно и по существу. Не пропустите главное! Присоединиться
Смотрите также
ТОП-5
Лучшее в газете
Реклама и объявления
На сайте mediakub.net
26 000+
человек в месяц
В газете "Уральский Шахтер"
4 200
экземпляров - тираж за неделю
В группах "Губаха - Точка роста" в социальных сетях
8 000+
человек - суммарное количество подписчиков